import torch import numpy as np import unittest import fastNLP.modules.utils as utils class TestUtils(unittest.TestCase): def test_case_1(self): a = torch.tensor([ [1, 2, 3, 4, 5], [2, 3, 4, 5, 6] ]) utils.orthogonal(a) def test_case_2(self): a = np.random.rand(100, 100) utils.mst(a)
一款轻量级的自然语言处理(NLP)工具包,目标是减少用户项目中的工程型代码,例如数据处理循环、训练循环、多卡运行等