fastNLP/docs/source/user/tutorials.rst

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fastNLP详细使用教程
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   1. 使用DataSet预处理文本 </tutorials/tutorial_1_data_preprocess>
   2. 使用DataSetLoader加载数据集 </tutorials/tutorial_2_load_dataset>
   3. 使用Embedding模块将文本转成向量 </tutorials/tutorial_3_embedding>
   4. 动手实现一个文本分类器I-使用Trainer和Tester快速训练和测试 </tutorials/tutorial_4_loss_optimizer>
   5. 动手实现一个文本分类器II-使用DataSetIter实现自定义训练过程 </tutorials/tutorial_5_datasetiter>
   6. 快速实现序列标注模型 </tutorials/tutorial_6_seq_labeling>
   7. 使用Modules和Models快速搭建自定义模型 </tutorials/tutorial_7_modules_models>
   8. 使用Metric快速评测你的模型 </tutorials/tutorial_8_metrics>
   9. 使用Callback自定义你的训练过程 </tutorials/tutorial_9_callback>
   10. 使用fitlog 辅助 fastNLP 进行科研 </tutorials/tutorial_10_fitlog>