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李宏毅2021春季机器学习课程课件及作业

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第一节 Introduction  作业 HW1: Regression

第二节 Deep Learning  作业 HW2: Classification

第三节 Self-Attention  作业 HW3: CNN HW4: Self-Attention

第四节 Theory of ML

第五节 Transformer  作业 HW5: Transformer

第六节 Generative Model  作业 HW6: GAN

第七节 Self-Supervised Learning  作业 HW7: BERT HW8: Autoencoder

第八节 Explainable AI / Adversarial Attack  作业 HW9: Explainable AI HW10: Adversarial Attack

第九节 Domain Adaptation/ RL  作业 HW11: Adaptation

第十节 RL  作业 HW12: RL

第十一节  Privacy v.s. ML

第十二节  Quantum ML

第十三节  Life-Long/Compression  作业 HW13: Life-Long HW14: Compression

第十四节  Meta Learning  作业 HW15: Meta Learning