| @@ -21,6 +21,7 @@ const classificationAlgorithms = [ | |||||
| 'lda', | 'lda', | ||||
| 'liblinear_svc', | 'liblinear_svc', | ||||
| 'libsvm_svc', | 'libsvm_svc', | ||||
| 'tablenet', | |||||
| 'mlp', | 'mlp', | ||||
| 'multinomial_nb', | 'multinomial_nb', | ||||
| 'passive_aggressive', | 'passive_aggressive', | ||||
| @@ -30,13 +31,7 @@ const classificationAlgorithms = [ | |||||
| 'LightGBMClassification', | 'LightGBMClassification', | ||||
| 'XGBoostClassification', | 'XGBoostClassification', | ||||
| 'StackingClassification', | 'StackingClassification', | ||||
| ].map((name) => { | |||||
| if (name === 'mlp') { | |||||
| return { label: 'tablenet', value: name }; | |||||
| } else { | |||||
| return { label: name, value: name }; | |||||
| } | |||||
| }); | |||||
| ].map((name) => ({ label: name, value: name })); | |||||
| // 回归算法 | // 回归算法 | ||||
| const regressorAlgorithms = [ | const regressorAlgorithms = [ | ||||