• 介绍
• • • 如果您在使用 Prometheus 过程中，有以下的一个或者多个需求场景，推荐您升级到夜莺：
    • 如果您在使用Zabbix，有以下的场景，推荐您升级到夜莺：
    • 如果您在使用open-falcon，我们更推荐您升级到夜莺：
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• 产品演示
• 架构介绍
• 如何参与
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介绍

Nightingale is an enterprise-level cloud-native monitoring system, which can be used as drop-in replacement of Prometheus for alerting and management.

夜莺是一款开源的云原生监控系统，采用 All-In-One 的设计，提供企业级的功能特性，开箱即用的产品体验。推荐升级您的 Prometheus + AlertManager + Grafana 组合方案到夜莺。

• 内置丰富的Dashboard、好用实用的告警管理、自定义视图、故障自愈；
• Dashboard和告警策略支持一键导入，详细的指标分类和解释；
• 支持多 Prometheus 数据源管理，以一个集中的视图来管理所有的告警和dashboard；
• 支持 Prometheus、M3DB、VictoriaMetrics、Influxdb、TDEngine 等多种时序库作为存储方案；
• 原生支持 PromQL；
• 支持 Exporter 作为数据采集方案；
• 支持 Telegraf 作为监控数据采集方案；
• 支持对接 Grafana 作为补充可视化方案；

如果您在使用 Prometheus 过程中，有以下的一个或者多个需求场景，推荐您升级到夜莺：

• Prometheus、Alertmanager、Grafana 等多个系统较为割裂，缺乏统一视图，无法开箱即用;
• 通过修改配置文件来管理 Prometheus、Alertmanager 的方式，学习曲线大，协同有难度;
• 数据量过大而无法扩展您的 Prometheus 集群；
• 生产环境运行多套 Prometheus 集群，面临管理和使用成本高的问题；

如果您在使用Zabbix，有以下的场景，推荐您升级到夜莺：

• 监控的数据量太大，希望有更好的扩展解决方案；
• 学习曲线高，多人多团队模式下，希望有更好的协同使用效率；
• 微服务和云原生架构下，监控数据的生命周期多变、监控数据维度基数高，Zabbix数据模型不易适配；

如果您在使用open-falcon，我们更推荐您升级到夜莺：

• 关于open-falcon和夜莺的详细介绍，请参考阅读云原生监控的十个特点和趋势。

资料链接

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产品演示

架构介绍

Nightingale 可以接收各种采集器上报的监控数据，转存到时序库（可以支持Prometheus、M3DB、VictoriaMetrics、Thanos等），并提供告警规则、屏蔽规则、订阅规则的配置能力，提供监控数据的查看能力，提供告警自愈机制（告警触发之后自动回调某个webhook地址或者执行某个脚本），提供历史告警事件的存储管理、分组查看的能力。

夜莺 v5 版本的设计非常简单，核心是 server 和 webapi 两个模块，webapi 无状态，放到中心端，承接前端请求，将用户配置写入数据库；server 是告警引擎和数据转发模块，一般随着时序库走，一个时序库就对应一套 server，每套 server 可以只用一个实例，也可以多个实例组成集群，server 可以接收 Categraf、Telegraf、Grafana-Agent、Datadog-Agent、Falcon-Plugins 上报的数据，写入后端时序库，周期性从数据库同步告警规则，然后查询时序库做告警判断。每套 server 依赖一个 redis。

有些朋友可能会觉得单机版本的 Prometheus 性能不够或容灾较差，想要集群版本的时序库，我们推荐使用 VictoriaMetrics，VictoriaMetrics 架构较为简单，易于部署和运维，架构图如上，当然，VictoriaMetrics 更详尽的文档，还请参考其官网。

如何参与

我们欢迎您以各种方式参与到夜莺开源项目和开源社区中来，工作包括不限于：

• 补充和完善文档 => n9e.github.io
• 分享您在使用夜莺监控过程中的最佳实践和经验心得 => 文章分享
• 提交产品建议 =》 github issue
• 提交代码，让夜莺监控更快、更稳、更好用 => github pull request

联系我们

• ❓有安装使用上的问题可以通过这里的途径来解决
• 推荐您关注夜莺监控公众号，及时获取相关产品动态

License

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