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(1)基于大模型的剧本智能生成与创意优化平台

赛题内容:影视剧本创作周期长、创意迭代慢制约着影视产业的发展。本赛题旨在利用大模型(如Llama3、GPT系列模型等)结合影视剧本经典结构,实现剧情梗概生成、角色对话生成和剧情转折智能推荐,帮助编剧和制片公司加速创意迭代,提高内容质量与生产效率。

提交要求:参赛团队需提交基于开源大模型Serverless API调用及微调或prompt优化的智能剧本生成平台,包括剧本自动生成、情节智能推荐和剧本质量评估工具,需提供真实影视剧数据集验证及实际影视公司合作案例。

(2)影视后期特效智能制作辅助系统

赛题内容:传统影视后期制作周期长,特效合成工作量大。本赛题聚焦影视后期制作环节,通过大模型辅助生成特效场景、智能剪辑与视觉风格迁移工具,降低人力投入,提升后期制作效率。

提交要求:参赛团队需提供基于开源大模型Serverless API调用的大模型视觉特效生成引擎,并搭建可视化智能剪辑工具,提交真实影视素材上的效果验证报告及本地落地应用方案。


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