diff --git a/mindspore/lite/micro/example/lenet/README.md b/mindspore/lite/micro/example/lenet/README.md
new file mode 100644
index 0000000000..e90ef30792
--- /dev/null
+++ b/mindspore/lite/micro/example/lenet/README.md
@@ -0,0 +1,175 @@
+# Arm Cortex-M编译部署
+
+ `Linux` `Cortex-M`  `IOT` `C/C++` `全流程` `模型编译` `模型代码生成` `模型部署` `推理应用` `初级` `中级` `高级`
+
+<!-- TOC -->
+
+- Arm Cortex-M编译部署
+    - [STM32F746编译依赖](#STM32F746编译依赖)
+    - [STM32F746构建](#STM32F746构建)
+    - [STM32F746工程部署](#STM32F746工程部署)
+    - [更多详情](#更多详情)
+        - [Linux x86_64平台编译部署](#Linux x86_64平台编译部署)
+        - [Android平台编译部署](#STM32746平台编译部署)
+
+<!-- /TOC -->
+<a href="https://gitee.com/mindspore/docs/blob/master/tutorials/lite/source_zh_cn/quick_start/quick_start.md" target="_blank"><img src="../_static/logo_source.png"></a>
+
+## Arm Cortex-M编译部署
+
+本教程以在STM32F746单板上编译部署生成模型代码为例，演示了codegen编译模型在Cortex-M平台的使用。更多关于Arm Cortex-M的详情可参见其[官网](https://developer.arm.com/ip-products/processors/cortex-m)。
+
+### STM32F746编译依赖
+
+模型推理代码的编译部署需要在windows上安装[Jlink]((https://www.segger.com/))、[STM32CubeMX](https://www.st.com/content/st_com/en.html)、[gcc-arm-none-ebai](https://developer.arm.com/tools-and-software/open-source-software/developer-tools/gnu-toolchain/gnu-rm)等工具来进行交叉编译。
+
+- [STM32CubeMX-Win](https://www.st.com/content/ccc/resource/technical/software/sw_development_suite/group0/0b/05/f0/25/c7/2b/42/9d/stm32cubemx_v6-1-1/files/stm32cubemx_v6-1-1.zip/jcr:content/translations/en.stm32cubemx_v6-1-1.zip) >= 6.0.1
+
+- [gcc-arm-none-eabi](https://developer.arm.com/tools-and-software/open-source-software/developer-tools/gnu-toolchain/gnu-rm/downloads)  >= 9-2019-q4-major-win32
+
+- [JLink-windows](https://www.segger.com/downloads/jlink/) >= 6.56
+- [GCC](https://gcc.gnu.org/releases.html) >= 7.3.0
+- [CMake](https://cmake.org/download/) >= 3.18.3
+
+### STM32F746构建与运行
+
+首先使用codegen编译LeNet模型，生成对应的STM32F46推理代码。具体命令如下：
+
+```bash
+./codegen --codeMode=Inference --codePath=. --modelPath=LeNet.ms --moduleName=LeNet --target=ARM32M
+```
+
+#### 代码工程说明
+
+```bash
+├── LeNet
+└── operator_library
+```
+
+##### 算子静态库目录说明
+
+在编译此工程之前需要预先获取Cortex-M 平台对应的[算子库]()。
+
+预置算子静态库的目录如下:
+
+```bash
+├── operator_library    # 对应平台算子库目录
+    ├── include         # 对应平台算子库头文件目录
+    └── lib             # 对应平台算子库静态库目录
+```
+
+生成代码工程目录如下：
+
+```bash
+├── LeNet               # 生成代码的根目录
+    ├── benchmark       # 生成代码的benchmark目录
+    ├── include         # 模型推理代码对外暴露头文件目录
+    └── src             # 模型推理代码目录
+```
+
+#### 代码工程编译
+
+##### 环境测试
+
+安装好交叉编译所需环境后，需要在windows环境中依次将其加入到环境变量中
+
+```bash
+gcc -v               # 查看GCC版本
+arm-none-eabi-gdb -v # 查看交叉编译环境
+jlink -v             # 查看jlink版本
+make -v              # 查看make版本
+```
+
+以上的命令均有成功返回值时，表明环境准备ok，可以继续进入下一步，否则先安装上述环境！！！
+
+##### 生成STM32F746单板初始化代码([详情示例代码]())
+
+1. 启动 STM32CubeMX，新建project，选择单板STM32F746IG
+
+2. 成功以后，选择`Makefile` ，`generator code`
+
+3. 在生成的工程目录下打开`cmd`，执行`make`，测试初始代码是否成功编译。
+
+   ```bash
+   # make成功结果
+   arm-none-eabi-size build/test_stm32f746.elf
+      text    data     bss     dec     hex filename
+      3660      20    1572    5252    1484 build/test_stm32f746.elf
+   arm-none-eabi-objcopy -O ihex build/test_stm32f746.elf build/test_stm32f746.hex
+   arm-none-eabi-objcopy -O binary -S build/test_stm32f746.elf build/test_stm32f746.bin
+   ```
+
+##### 编译生成模型静态库
+
+1. 拷贝mindspore团队提供的cortex-m7的算子静态库以及对应头文件到STM32CubeMX生成的工程目录中。
+
+2. 拷贝codegen生成模型推理代码到 STM32CubeMX生成的代码工程目录中
+
+   ```bash
+   ├── .mxproject
+   └── build             # 工程编译目录最终的elf文件存在于此
+   └── Core
+   └── Drivers
+   └── LeNet             # codegen生成的cortex-m7 模型推理代码
+   └── Makefile          # 组织工程makefile文件需要用户自己修改组织lenet && operator_library到工程目录中
+   └── operator_library  # mindspore团队提供的对应平台算子库
+   └── startup_stm32f746xx.s
+   └── STM32F746IGKx_FLASH.ld
+   └── test_stm32f746.ioc
+   ```
+
+3. 修改makefile文件，组织算子静态库以及模型推理代码
+
+   ```bash
+   # C includes
+   C_INCLUDES =  \
+   -ICore/Inc \
+   -IDrivers/STM32F7xx_HAL_Driver/Inc \
+   -IDrivers/STM32F7xx_HAL_Driver/Inc/Legacy \
+   -IDrivers/CMSIS/Device/ST/STM32F7xx/Include \
+   -Ioperator_library/include \                # 新增，指定算子库头文件目录
+   -ILeNet/include \                           # 新增，指定模型推理代码头文件
+   -ILeNet/src                                 # 新增，指定模型推理代码头文件
+   # libraries
+   LIBS = -lc -lm -lnosys -lops                # 修改，导入mindspore团队提供算子库
+   LIBDIR = -Ioperator_library/lib/arm32m      # 新增，指定算子库所在路径
+   ```
+
+4. 在工程目录的Core/Src的main.c编写模型调用代码，具体代码新增如下：
+
+   ```cpp
+   ```
+
+5. 在工程跟目中目录使用管理员权限打开`cmd` 执行 `make`进行编译
+
+   ```bash
+   make
+   ```
+
+### STM32F746工程部署
+
+使用jlink 将可执行文件拷贝到单板上并做推理
+
+```bash
+jlinkgdbserver           # 启动jlinkgdbserver 选定target device为STM32F746IG
+jlinkRTTViewer           # 启动jlinkRTTViewer 选定target devices为STM32F746IG
+arm-none-eabi-gdb        # 启动arm-gcc gdb服务
+file build/target.elf    # 打开调测文件
+target remote 127.0.0.1  # 连接jlink服务器
+monitor reset            # 重置单板
+monitor halt             # 挂起单板
+load                     # 加载可执行文件到单板
+c                        # 执行模型推理
+```
+
+#### 执行结果
+
+```bash
+```
+
+## 更多详情
+
+### [Linux x86_64平台编译部署]()
+
+### [Android平台编译部署]()
+