From a5fa2f55497c336e48608e1ff18918b2c6b48aba Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: z00512249 Date: Wed, 24 Mar 2021 15:24:27 +0800 Subject: [PATCH] fix mobilenetv2/README.md --- .../lite/micro/example/mobilenetv2/README.md | 25 ++++++++++++++++--- 1 file changed, 21 insertions(+), 4 deletions(-) diff --git a/mindspore/lite/micro/example/mobilenetv2/README.md b/mindspore/lite/micro/example/mobilenetv2/README.md index 2e00e2540b..bf09c96d47 100755 --- a/mindspore/lite/micro/example/mobilenetv2/README.md +++ b/mindspore/lite/micro/example/mobilenetv2/README.md @@ -36,7 +36,7 @@ bash mobilenetv2.sh ``` -codegen编译MobileNetv2模型，生成对应的模型推理代码。具体命令如下： +codegen编译[MobileNetv2模型](https://download.mindspore.cn/model_zoo/official/lite/mobilenetv2_imagenet/r1.2/mobilenetv2.ms)，生成对应的模型推理代码。具体命令如下： ```bash ./codegen --codePath=. --modelPath=mobilenetv2.ms --target=ARM64 @@ -85,13 +85,30 @@ mkdir mobilenetv2/build && cd mobilenetv2/build 开始编译 ```bash -cmake -DPKG_PATH={path to}/mindspore-lite-{version}-inference-linux-x64 .. +cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release \ +-DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE="${ANDRIOD_NDK}/build/cmake/android.toolchain.cmake" \ +-DANDROID_ABI="arm64-v8a" \ +-DANDROID_TOOLCHAIN_NAME="aarch64-linux-android-clang" \ +-DANDROID_NATIVE_API_LEVEL="19" \ +-DMICRO_BUILD_ARM64=ON \ +-DPKG_PATH={path to}/mindspore-lite-{version}-inference-android .. make ``` -`{path to}`和`{version}`需要用户根据实际情况填写。 +`{path to}`和`{version}`需要用户根据实际情况填写。若用户需要编译安卓arm32环境，则使用: -此时在`mnist/build/src/`目录下生成了`libnet.a`，推理执行库，在`mnist/build`目录下生成了`benchmark`可执行文件。而对应的模型参数文件net.bin在生成的代码src目录下。 +```bash +cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release \ +-DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE="${ANDRIOD_NDK}/build/cmake/android.toolchain.cmake" \ +-DANDROID_ABI="armeabi-v7a" \ +-DANDROID_TOOLCHAIN_NAME="clang" \ +-DANDROID_NATIVE_API_LEVEL="19" \ +-DMICRO_BUILD_ARM32=ON \ +-DPKG_PATH={path to}/mindspore-lite-{version}-inference-android .. +make +``` + +此时在`mobilenetv2/build/src/`目录下生成了`libnet.a`，推理执行库，在`mobilenetv2/build`目录下生成了`benchmark`可执行文件。而对应的模型参数文件net.bin在生成的代码src目录下。 ### 工程部署