update mindspore

mindspore/lite/README.md

@@ -6,7 +6,7 @@ MindSpore lite is a high-performance, lightweight open source reasoning framewor
 
 <img src="../../docs/MindSpore-Lite-architecture.png" alt="MindSpore Lite Architecture" width="600"/>
 
-For more details please check out our [MindSpore Lite Architecture Guide](https://www.mindspore.cn/doc/note/en/master/design/mindspore/architecture_lite.html).
+For more details please check out our [MindSpore Lite Architecture Guide](https://www.mindspore.cn/tutorial/lite/en/master/architecture_lite.html).
 
 ### MindSpore Lite features
 

mindspore/lite/README_CN.md

@@ -7,7 +7,7 @@ MindSpore Lite是MindSpore推出的端云协同的、轻量化、高性能AI推
 
 <img src="../../docs/MindSpore-Lite-architecture.png" alt="MindSpore Lite Architecture" width="600"/>
 
-欲了解更多详情，请查看我们的[MindSpore Lite 总体架构](https://www.mindspore.cn/doc/note/zh-CN/master/design/mindspore/architecture_lite.html)。
+欲了解更多详情，请查看我们的[MindSpore Lite 总体架构](https://www.mindspore.cn/tutorial/lite/zh-CN/master/architecture_lite.html)。
 
 ## MindSpore Lite技术特点
 

mindspore/lite/micro/example/mnist_x86/README.md

@@ -79,7 +79,7 @@ name: Softmax-7, DataType: 43, Size: 40, Shape: [1 10], Data:
 ```
 
 codegen在当前目录下将生成mnist目录，其中包含了可编译构建的mnist分类模型的代码。
-> 关于codegen的更多使用命令说明，可参见[codegen工具的详细介绍](https://www.mindspore.cn/tutorial/lite/zh-CN/master/use/code_generator.html)。
+> 关于codegen的更多使用命令说明，可参见[codegen使用说明](https://www.mindspore.cn/tutorial/lite/zh-CN/master/use/micro.html#id4)。
 
 ### 部署应用
 

mindspore/lite/micro/example/mobilenetv2/README.md

@@ -56,6 +56,7 @@ codegen编译[MobileNetv2模型](https://download.mindspore.cn/model_zoo/officia
 在编译此工程之前需要预先获取安卓平台对应的[Release包](https://www.mindspore.cn/tutorial/lite/zh-CN/master/use/downloads.html)。
 
 安卓平台对应的Release包的目录如下:
+
 ```text
 mindspore-lite-{version}-inference-android-{arch}
 ├── inference
@@ -143,7 +144,6 @@ name: Softmax-65, ,DataType: 43, Size: 4004, Shape:1 1001, Data:
 
 ## 更多详情
 
-### [Linux_x86_64编译部署](https://www.mindspore.cn/tutorial/lite/zh-CN/master/quick_start/quick_start_codegen.html)
+### [Linux_x86_64编译部署](https://www.mindspore.cn/tutorial/lite/zh-CN/master/use/micro.html)
 
 ### [STM32F746编译部署](https://gitee.com/mindspore/mindspore/tree/master/mindspore/lite/micro/example/mnist_stm32f746)
-