add cast op for aicpu

mindspore/ops/_op_impl/aicpu/__init__.py

@@ -30,3 +30,4 @@ from .random_categorical import _random_categorical_aicpu
 from .reverse_sequence import _reverse_sequence_aicpu
 from .pack import _pack_aicpu
 from .crop_and_resize import _crop_and_resize_aicpu
+from .cast import _cast_aicpu

mindspore/ops/_op_impl/aicpu/cast.py

@@ -0,0 +1,172 @@
+# Copyright 2020 Huawei Technologies Co., Ltd
+#
+# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
+# you may not use this file except in compliance with the License.
+# You may obtain a copy of the License at
+#
+# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+#
+# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
+# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+# See the License for the specific language governing permissions and
+# limitations under the License.
+# ============================================================================
+
+"""Cast op"""
+from mindspore.ops.op_info_register import op_info_register, AiCPURegOp, DataType
+
+cast_op_info = AiCPURegOp("Cast") \
+    .fusion_type("OPAQUE") \
+    .input(0, "x", "required") \
+    .output(0, "y", "required") \
+    .dtype_format(DataType.U8_Default, DataType.U8_Default) \
+    .dtype_format(DataType.U8_Default, DataType.U16_Default) \
+    .dtype_format(DataType.U8_Default, DataType.U32_Default) \
+    .dtype_format(DataType.U8_Default, DataType.U64_Default) \
+    .dtype_format(DataType.U8_Default, DataType.I8_Default) \
+    .dtype_format(DataType.U8_Default, DataType.I16_Default) \
+    .dtype_format(DataType.U8_Default, DataType.I32_Default) \
+    .dtype_format(DataType.U8_Default, DataType.I64_Default) \
+    .dtype_format(DataType.U8_Default, DataType.F16_Default) \
+    .dtype_format(DataType.U8_Default, DataType.F32_Default) \
+    .dtype_format(DataType.U8_Default, DataType.F64_Default) \
+    .dtype_format(DataType.U8_Default, DataType.BOOL_Default) \
+    .dtype_format(DataType.U16_Default, DataType.U8_Default) \
+    .dtype_format(DataType.U16_Default, DataType.U16_Default) \
+    .dtype_format(DataType.U16_Default, DataType.U32_Default) \
+    .dtype_format(DataType.U16_Default, DataType.U64_Default) \
+    .dtype_format(DataType.U16_Default, DataType.I8_Default) \
+    .dtype_format(DataType.U16_Default, DataType.I16_Default) \
+    .dtype_format(DataType.U16_Default, DataType.I32_Default) \
+    .dtype_format(DataType.U16_Default, DataType.I64_Default) \
+    .dtype_format(DataType.U16_Default, DataType.F16_Default) \
+    .dtype_format(DataType.U16_Default, DataType.F32_Default) \
+    .dtype_format(DataType.U16_Default, DataType.F64_Default) \
+    .dtype_format(DataType.U16_Default, DataType.BOOL_Default) \
+    .dtype_format(DataType.U32_Default, DataType.U8_Default) \
+    .dtype_format(DataType.U32_Default, DataType.U16_Default) \
+    .dtype_format(DataType.U32_Default, DataType.U32_Default) \
+    .dtype_format(DataType.U32_Default, DataType.U64_Default) \
+    .dtype_format(DataType.U32_Default, DataType.I8_Default) \
+    .dtype_format(DataType.U32_Default, DataType.I16_Default) \
+    .dtype_format(DataType.U32_Default, DataType.I32_Default) \
+    .dtype_format(DataType.U32_Default, DataType.I64_Default) \
+    .dtype_format(DataType.U32_Default, DataType.F16_Default) \
+    .dtype_format(DataType.U32_Default, DataType.F32_Default) \
+    .dtype_format(DataType.U32_Default, DataType.F64_Default) \
+    .dtype_format(DataType.U32_Default, DataType.BOOL_Default) \
+    .dtype_format(DataType.U64_Default, DataType.U8_Default) \
+    .dtype_format(DataType.U64_Default, DataType.U16_Default) \
+    .dtype_format(DataType.U64_Default, DataType.U32_Default) \
+    .dtype_format(DataType.U64_Default, DataType.U64_Default) \
+    .dtype_format(DataType.U64_Default, DataType.I8_Default) \
+    .dtype_format(DataType.U64_Default, DataType.I16_Default) \
+    .dtype_format(DataType.U64_Default, DataType.I32_Default) \
+    .dtype_format(DataType.U64_Default, DataType.I64_Default) \
+    .dtype_format(DataType.U64_Default, DataType.F16_Default) \
+    .dtype_format(DataType.U64_Default, DataType.F32_Default) \
+    .dtype_format(DataType.U64_Default, DataType.F64_Default) \
+    .dtype_format(DataType.U64_Default, DataType.BOOL_Default) \
+    .dtype_format(DataType.I8_Default, DataType.U8_Default) \
+    .dtype_format(DataType.I8_Default, DataType.U16_Default) \
+    .dtype_format(DataType.I8_Default, DataType.U32_Default) \
+    .dtype_format(DataType.I8_Default, DataType.U64_Default) \
+    .dtype_format(DataType.I8_Default, DataType.I8_Default) \
+    .dtype_format(DataType.I8_Default, DataType.I16_Default) \
+    .dtype_format(DataType.I8_Default, DataType.I32_Default) \
+    .dtype_format(DataType.I8_Default, DataType.I64_Default) \
+    .dtype_format(DataType.I8_Default, DataType.F16_Default) \
+    .dtype_format(DataType.I8_Default, DataType.F32_Default) \
+    .dtype_format(DataType.I8_Default, DataType.F64_Default) \
+    .dtype_format(DataType.I8_Default, DataType.BOOL_Default) \
+    .dtype_format(DataType.I16_Default, DataType.U8_Default) \
+    .dtype_format(DataType.I16_Default, DataType.U16_Default) \
+    .dtype_format(DataType.I16_Default, DataType.U32_Default) \
+    .dtype_format(DataType.I16_Default, DataType.U64_Default) \
+    .dtype_format(DataType.I16_Default, DataType.I8_Default) \
+    .dtype_format(DataType.I16_Default, DataType.I16_Default) \
+    .dtype_format(DataType.I16_Default, DataType.I32_Default) \
+    .dtype_format(DataType.I16_Default, DataType.I64_Default) \
+    .dtype_format(DataType.I16_Default, DataType.F16_Default) \
+    .dtype_format(DataType.I16_Default, DataType.F32_Default) \
+    .dtype_format(DataType.I16_Default, DataType.F64_Default) \
+    .dtype_format(DataType.I16_Default, DataType.BOOL_Default) \
+    .dtype_format(DataType.I32_Default, DataType.U8_Default) \
+    .dtype_format(DataType.I32_Default, DataType.U16_Default) \
+    .dtype_format(DataType.I32_Default, DataType.U32_Default) \
+    .dtype_format(DataType.I32_Default, DataType.U64_Default) \
+    .dtype_format(DataType.I32_Default, DataType.I8_Default) \
+    .dtype_format(DataType.I32_Default, DataType.I16_Default) \
+    .dtype_format(DataType.I32_Default, DataType.I32_Default) \
+    .dtype_format(DataType.I32_Default, DataType.I64_Default) \
+    .dtype_format(DataType.I32_Default, DataType.F16_Default) \
+    .dtype_format(DataType.I32_Default, DataType.F32_Default) \
+    .dtype_format(DataType.I32_Default, DataType.F64_Default) \
+    .dtype_format(DataType.I32_Default, DataType.BOOL_Default) \
+    .dtype_format(DataType.I64_Default, DataType.U8_Default) \
+    .dtype_format(DataType.I64_Default, DataType.U16_Default) \
+    .dtype_format(DataType.I64_Default, DataType.U32_Default) \
+    .dtype_format(DataType.I64_Default, DataType.U64_Default) \
+    .dtype_format(DataType.I64_Default, DataType.I8_Default) \
+    .dtype_format(DataType.I64_Default, DataType.I16_Default) \
+    .dtype_format(DataType.I64_Default, DataType.I32_Default) \
+    .dtype_format(DataType.I64_Default, DataType.I64_Default) \
+    .dtype_format(DataType.I64_Default, DataType.F16_Default) \
+    .dtype_format(DataType.I64_Default, DataType.F32_Default) \
+    .dtype_format(DataType.I64_Default, DataType.F64_Default) \
+    .dtype_format(DataType.I64_Default, DataType.BOOL_Default) \
+    .dtype_format(DataType.F16_Default, DataType.U8_Default) \
+    .dtype_format(DataType.F16_Default, DataType.U16_Default) \
+    .dtype_format(DataType.F16_Default, DataType.U32_Default) \
+    .dtype_format(DataType.F16_Default, DataType.U64_Default) \
+    .dtype_format(DataType.F16_Default, DataType.I8_Default) \
+    .dtype_format(DataType.F16_Default, DataType.I16_Default) \
+    .dtype_format(DataType.F16_Default, DataType.I32_Default) \
+    .dtype_format(DataType.F16_Default, DataType.I64_Default) \
+    .dtype_format(DataType.F16_Default, DataType.F16_Default) \
+    .dtype_format(DataType.F16_Default, DataType.F32_Default) \
+    .dtype_format(DataType.F16_Default, DataType.F64_Default) \
+    .dtype_format(DataType.F16_Default, DataType.BOOL_Default) \
+    .dtype_format(DataType.F32_Default, DataType.U8_Default) \
+    .dtype_format(DataType.F32_Default, DataType.U16_Default) \
+    .dtype_format(DataType.F32_Default, DataType.U32_Default) \
+    .dtype_format(DataType.F32_Default, DataType.U64_Default) \
+    .dtype_format(DataType.F32_Default, DataType.I8_Default) \
+    .dtype_format(DataType.F32_Default, DataType.I16_Default) \
+    .dtype_format(DataType.F32_Default, DataType.I32_Default) \
+    .dtype_format(DataType.F32_Default, DataType.I64_Default) \
+    .dtype_format(DataType.F32_Default, DataType.F16_Default) \
+    .dtype_format(DataType.F32_Default, DataType.F32_Default) \
+    .dtype_format(DataType.F32_Default, DataType.F64_Default) \
+    .dtype_format(DataType.F32_Default, DataType.BOOL_Default) \
+    .dtype_format(DataType.F64_Default, DataType.U8_Default) \
+    .dtype_format(DataType.F64_Default, DataType.U16_Default) \
+    .dtype_format(DataType.F64_Default, DataType.U32_Default) \
+    .dtype_format(DataType.F64_Default, DataType.U64_Default) \
+    .dtype_format(DataType.F64_Default, DataType.I8_Default) \
+    .dtype_format(DataType.F64_Default, DataType.I16_Default) \
+    .dtype_format(DataType.F64_Default, DataType.I32_Default) \
+    .dtype_format(DataType.F64_Default, DataType.I64_Default) \
+    .dtype_format(DataType.F64_Default, DataType.F16_Default) \
+    .dtype_format(DataType.F64_Default, DataType.F32_Default) \
+    .dtype_format(DataType.F64_Default, DataType.F64_Default) \
+    .dtype_format(DataType.F64_Default, DataType.BOOL_Default) \
+    .dtype_format(DataType.BOOL_Default, DataType.U8_Default) \
+    .dtype_format(DataType.BOOL_Default, DataType.U16_Default) \
+    .dtype_format(DataType.BOOL_Default, DataType.U32_Default) \
+    .dtype_format(DataType.BOOL_Default, DataType.U64_Default) \
+    .dtype_format(DataType.BOOL_Default, DataType.I8_Default) \
+    .dtype_format(DataType.BOOL_Default, DataType.I16_Default) \
+    .dtype_format(DataType.BOOL_Default, DataType.I32_Default) \
+    .dtype_format(DataType.BOOL_Default, DataType.I64_Default) \
+    .dtype_format(DataType.BOOL_Default, DataType.F16_Default) \
+    .dtype_format(DataType.BOOL_Default, DataType.F32_Default) \
+    .dtype_format(DataType.BOOL_Default, DataType.F64_Default) \
+    .dtype_format(DataType.BOOL_Default, DataType.BOOL_Default) \
+    .get_op_info()
+
+@op_info_register(cast_op_info)
+def _cast_aicpu():
+    """Cast AiCPU register"""
+    return

tests/st/ops/ascend/test_aicpu_ops/test_cast.py

@@ -0,0 +1,75 @@
+# Copyright 2020 Huawei Technologies Co., Ltd
+#
+# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
+# you may not use this file except in compliance with the License.
+# You may obtain a copy of the License at
+#
+# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
+#
+# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
+# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
+# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
+# See the License for the specific language governing permissions and
+# limitations under the License.
+# ============================================================================
+import numpy as np
+import mindspore.common.dtype as mstype
+import mindspore.context as context
+import mindspore.nn as nn
+from mindspore import Tensor
+from mindspore.ops import operations as P
+
+context.set_context(mode=context.PYNATIVE_MODE, device_target="Ascend")
+
+class Net(nn.Cell):
+    def __init__(self, x, dtype):
+        super(Net, self).__init__()
+        self.cast = P.Cast()
+        self.x = x
+        self.dtype = dtype
+
+    def construct(self):
+        return self.cast(self.x, self.dtype)
+
+def test_net_f32_bool():
+    x = np.random.randn(3,4).astype(np.float32)
+    x[:,1] = 0
+    net = Net(Tensor(x), mstype.bool_)
+    output = net()
+    print(output.asnumpy())
+    print(Tensor(x).dtype)
+    print(output.dtype)
+
+def test_net_f16_bool():
+    x = np.random.randn(3,4).astype(np.float16)
+    x[:,1] = 0
+    net = Net(Tensor(x), mstype.bool_)
+    output = net()
+    print(output.asnumpy())
+    print(Tensor(x).dtype)
+    print(output.dtype)
+
+def test_net_f64_bool():
+    x = np.random.randn(3,4).astype(np.float64)
+    x[:,1] = 0
+    net = Net(Tensor(x), mstype.bool_)
+    output = net()
+    print(output.asnumpy())
+    print(Tensor(x).dtype)
+    print(output.dtype)
+
+def test_net_int16_float16():
+    x = np.random.randint(-512, 512, size=(3,4)).astype(np.int16)
+    net = Net(Tensor(x), mstype.float16)
+    output = net()
+    print(output.asnumpy())
+    print(Tensor(x).dtype)
+    print(output.dtype)
+
+def test_net_int64_float16():
+    x = np.random.randint(-512, 512, size=(3,4)).astype(np.int64)
+    net = Net(Tensor(x), mstype.float16)
+    output = net()
+    print(output.asnumpy())
+    print(Tensor(x).dtype)
+    print(output.dtype)