!8945 remove network useless config parameters.

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model_zoo/official/cv/cnnctc/README_CN.md

@@ -169,7 +169,6 @@ bash scripts/run_eval_ascend.sh $TRAINED_CKPT
   * `--TRAIN_DATASET_SIZE`：训练数据集大小。
   * `--TEST_DATASET_PATH`：测试数据集的路径。
   * `--TEST_BATCH_SIZE`：测试批次大小。
-  * `--TEST_DATASET_SIZE`：测试数据集大小。
   * `--TRAIN_EPOCHS`：总训练轮次。
   * `--CKPT_PATH`：模型检查点文件路径，可用于恢复训练和评估。
   * `--SAVE_PATH`：模型检查点文件保存路径。

model_zoo/official/cv/faster_rcnn/src/config.py

@@ -22,7 +22,6 @@ config = ed({
     "img_height": 768,
     "keep_ratio": False,
     "flip_ratio": 0.5,
-    "photo_ratio": 0.5,
     "expand_ratio": 1.0,
 
     # anchor
@@ -109,7 +108,6 @@ config = ed({
     "test_max_per_img": 100,
     "test_batch_size": 2,
 
-    "rpn_head_loss_type": "CrossEntropyLoss",
     "rpn_head_use_sigmoid": True,
     "rpn_head_weight": 1.0,
 
@@ -118,7 +116,6 @@ config = ed({
     "base_step": 58633,
     "total_epoch": 13,
     "warmup_step": 500,
-    "warmup_mode": "linear",
     "warmup_ratio": 1/3.0,
     "sgd_step": [8, 11],
     "sgd_momentum": 0.9,

model_zoo/official/cv/psenet/src/config.py

@@ -39,7 +39,6 @@ config = ed({
     "TRAIN_ROOT_DIR": 'psenet/ic15/',
     "TRAIN_IS_TRANSFORM": True,
     "TRAIN_LONG_SIZE": 640,
-    "TRAIN_DATASET_SIZE": 1000,
     "TRAIN_MIN_SCALE": 0.4,
     "TRAIN_BATCH_SIZE": 4,
     "TRAIN_REPEAT_NUM": 1800,
@@ -48,7 +47,6 @@ config = ed({
 
     # dataset for test
     "TEST_ROOT_DIR": 'psenet/ic15/',
-    "TEST_DATASET_SIZE": 500,
     "TEST_BUFFER_SIZE": 4,
     "TEST_DROP_REMAINDER": False,
 

model_zoo/official/cv/unet/src/config.py

@@ -14,7 +14,6 @@
 # ============================================================================
 
 cfg_unet = {
-    'name': 'Unet',
     'lr': 0.0001,
     'epochs': 400,
     'distribute_epochs': 1600,